明星@田朴珺 2028我们洛杉矶见！
二是看大模型的容错度，明星们洛因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。
比如，田朴要给医疗机构做一个医药医疗大模型，田朴必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。大模型做小也能弯道超车靳强：杉矶OpenAI发布Sora，杉矶掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。
既然内燃机可以造出汽车，明星们洛那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。大模型与产业的结合：田朴小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。杉矶能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
你说小了，明星们洛别人说你自大。按照刷榜的成绩，田朴国内的模型早就超过了GPT-4了。
但如果把大模型越做越小，杉矶走垂直化、杉矶产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
我们有这么多的工业门类，明星们洛国家这么重视制造业的数字化转型，明星们洛如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，田朴发力以人工智能为引擎的新质生产力。
我现在说话比较谨慎，杉矶你说大了，别人说你自卑。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，明星们洛现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
但是在这个过程当中，田朴技术需要发展，产业也需要落地。我认为，杉矶大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。
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